运算放大器电路固有噪声的分析与测量第八部分:爆米花噪声(二)

技术分类: 模拟设计  | 2008-05-27
德州仪器高级应用工程师 Art Kay: EDN China

  爆米花噪声数据分析

  在此章节我们将推荐几种用于分析低频噪声并确定是否有爆米花噪声方法。所使用的分析技术独立于用于测量数据的电路结构。工程师一般用定性方法都能检测出一个示波器波形,并确定一个信号是否具有爆米花噪声。我们还将介绍如何用定性方法确定爆米花噪声。此外,我们将讨论如何设置爆米花噪声以及 1/f 噪声的通过/失败极限。

  图 8.13 显示了一个典型的无爆米花噪声的时域噪声信号。该信号的截止频率为 300Hz。因此,该噪声为 1/f 噪声和宽带噪声的一个综合噪声。噪声信号左侧的柱状图用于强调该噪声电压为高斯分布型。图 8.14 显示了更详细的典型噪声高斯分布。

1/f噪声和宽带噪声的综合噪声

图 8.13 1/f噪声和宽带噪声的综合噪声

标准器件噪声相关的高斯分布

图 8.14 标准器件噪声相关的高斯分布

  图 8.15 显示了一个典型的带有爆米花噪声的时域噪声信号。该信号的截止频率为 300Hz。噪声信号左侧的柱状图用于强调该噪声电压为非高斯分布型。图 8.16 显示了与图 8.15 中所示的相同的波形,划圈和箭头部分用于强调爆米花信号跃至离散模式。就这个特例而言,出现了三个离散噪声级,在该分布图中产生了三种模式。如欲了解典型非高斯噪声分布的更多详情,敬请参阅图 8.17。

爆米花噪声的时域信号

图 8.15 爆米花噪声的时域信号

时域爆米花噪声信号的柱状图

图 8.16:时域爆米花噪声信号的柱状图

时域爆米花噪声信号的柱状图

图 8.17 时域爆米花噪声信号的柱状图

  因此,确定一个信号是否有爆米花噪声的一个方法就是查看一个非高斯分布图。我们在此将不对用于测试一个分布为高斯或非高斯分布的数学方法进行介绍。相反我们将主要精力集中在可以查找与一个噪声信号边缘相关的较大突变的技术上。找到一个信号突变的一般方法是取该信号的导数。图8.18 显示了当爆米花信号进行一次转换时,爆米花噪声信号的导数如何产生较大的尖峰。图 8.19 显示了一个标准器件噪声的导数。图 8.19 中的噪声只有宽带和闪烁爆米花噪声,即无爆米花噪声。请注意,取宽带和闪烁噪声的导数并不会出现较大的尖峰。

爆米花噪声信号的导数

图 8.18 爆米花噪声信号的导数

标准器件噪声的导数

图 8.19 标准器件噪声的导数

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