基于人脸识别的火车站监控解决方案

技术分类: 工业电子  | 2008-03-19
来源:cnemb

  根据目前国内多数火车站进出站管理流程的模式来看,火车站的进站口、出站口、售票口都是有人值守的位置,而且是旅客必经之地。另外在这类地区旅客的流动速度会放慢,因为每个旅客都会在这段时间被摄像头拍摄。当有特殊人群的查找任务出现时,上述地点将会成为公安、安保部门最为关注的地点。通常,相关部门会在进出站口和售票处安装录像监控设备,利用这些地点的特殊性来布置和实施信息网络,搜集旅客的面部信息进行辨认识别。但人工查找和比对有很大的局限性,例如:人的记忆力有限,通常不能清楚地记住短时间接触的对象的面部特征;不能同时辨认多个对象;不能长时间保持注意力和辨认力等等。因此现有的安防系统在这类应用中的作用非常有限,且相关部门迫切需要引入人脸识别技术,来提高安全防范的效率和效果。

  3.2方案设计与特点

  结合前文介绍的各类生物识别技术的比较和案例背景需求的分析,我们选择人脸作为识别特征。其原因主要在于:

  直观、自然

  在本案例中,安保工作人员人工辨别也是采用人脸作为特征的,采用人脸识别技术最符合安保人员的工作习惯。

  非接触、便利

  由于火车站流量大,必须保证一定的通过速度,避免旅客的等候与滞留。因此,采用指纹、掌纹、虹膜等需要旅客主动配合的,响应速度慢的生物识别技术是不合适的。

  成本

  本案例中,相关部门已经在各个关键位置安装了视频录像系统。客户希望能够对系统的改造尽可能的小,成本低。指纹、掌纹、虹膜等识别方式需要安装新的采集设备,必须重新进行布线、安装、联调等,工作量大,成本高。而人像识别系统前端可以完全利用现有安防系统中的摄像头,只需要在后端配置一台人脸比对服务器,工作量小,成本低。

  3.3系统架构

  整个系统的架构如图3所示。在传统的视频监控系统之上,我们通过一个视频分频器将摄像头采集到的监控录像输送到海鑫人脸特征提取器里,完成人脸的检测、存储、记录后,将人脸图像通过局域网提交到人脸比对服务器上,与各类特殊人群数据库进行比对。比对的结果将实时显示在人像比对显示器上。一旦有人员命中,系统将触发监控室的语音报警系统,并将比对结果写入系统日志。同时,在滞留室中,可以将犯罪嫌疑人的照片录入到监控对象数据库中,并且提交到人脸比对服务器中,进行实时比对,一旦命中,即可直接由相关工作人员确认。 

某车站人脸识别监控布控方案图

  图3某车站人脸识别监控布控方案图

  公司整套系统应用软件以国际领先水平的、具有完全自主知识产权的技术为核心,并根据应用的实际情况进行定制化开发。例如,利用分布式计算技术,将人脸识别系统的主要模块人脸自动检测、特征提取与比对分摊到人脸特征提取器与比对服务器上,充分发挥了机器的协作处理能力,提高了系统的响应速度。根据机场安全保卫系统的业务流程,实现了系统的授权与认证管理、日志记录、报表生成与打印等。

  3.4实施效果

  整个工程自2005年8月开始实施,历时一个月竣工。

某车站监控指挥中心人脸比对显示墙

  图4某车站监控指挥中心人脸比对显示墙

  图4显示了系统工作时的状态。图示时刻入站旅客与数据库中匹配上,值守人员核对无误后,监控室将会收到报警信号,相关人员会迅速采取行动。

  该系统自2005年10月正式投入使用。一年来,系统已正确识别出近百名嫌疑人员,误识率小于1%,为安全保卫部门提供了及时、准确的信息与证据。未使用人脸识别系统的前两年,车站相关工作人员只能通过人工辨别和检查身份证的方式识别,耗时较长,效率很低,而借助人脸识别系统的点睛之笔,就能够有效地发挥安防监控系统的应有作用。

  4.结语

  人脸自动识别系统解决方案是信息技术、通讯技术和生物识别技术发展的产物,也正是基于“平安城市”建设而实现安全防范管理的有效措施。海鑫人脸自动识别系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征,利用图像处理技术和模式识别的方法来达到身份识别或验证目的。该系统采用国际领先的识别算法,用于大规模面像照片和相关信息数据库中高准确度、高速度的身份认证,具有速度快、精度高、对环境适应能力强等优点。因其安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式,被应用于海关、机场、金融机构、宾馆、校园、高档写字楼、智能化小区等高安全性要求的重要场所。该系统已成为安全防范进入新一代生物识别领域的重要标志。

  城市安全已经成为社会各界日益关注的话题。人们在生活质量提高的同时,愈来愈关心自己的生命和生存环境的安全。而现有被动的安防监控系统已经不能满足这种对于安全的强烈需求,于是生物识别技术的出现与成熟为建设主动式、智能型安全监控系统提供了必要的技术基础。在车站、机场、海关等重要场合的安全保卫工作中,生物识别技术将继续发挥巨大的作用。

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