2). 处理原理(Algorithm Principles)
中文语音处理主要体现在
在验配过程的中，考虑中文语音长时间频谱覆盖的频率作加权处理，抬高目标曲线中言语频率的部分，可以达到加强语音理解的作用。
在助听器的信号处理程序中，对压缩控制器做特别的设置，使对高频的信号压缩的启动时间和释放时间很短 , 做到使辅音清晰化的效果，增强使用者对言语的理解度。
在降噪处理中，根据中文语音在噪音环境中的采样分析，得出了为中文语音优化的降噪策略。实验证实，该策略最高可以提高信噪比 18dB 。
二．中文语音处理技术在涉及助听器的应用
下面是将中文语音技术应用到设计助听器的具体实例。这项技术采用了目前世界上最先进的 DSP 数字技术，包括低功耗的数字芯片。
1. TOCCATA 数字信号处理系统
Toccata TM 系统是微型、超低功耗、高效率的数字信号处理系统。它包括一个高保真加权叠加滤波器组（ WOLA filter bank ）、一个 16 位 DSP 核心、两个 14 位 A/D 转换器、一个 14 位 D/A 转换器和其它外围设备。 Toccata TM 技术提供标准的软件可编程的 DSP 开发平台和采用 0.18 μ 工艺制造的微型超大规模集成电路。它不但为音频处理系统制造商也为其它基于 DSP 的微型、低功耗产品的开发提供了便利。 [4]
a. 硬件结构 (Hardware Structure)
图4 硬件系统结构图
TOCCATA 系统由三块芯片组成，一个 “ 模拟 ” 芯片（ ALPHA ），一个 “ 数字 ” 芯片（ DELTA ），和一个用于无电存储的 E 2 PROM 芯片。
ALPHA 芯片
ALPHA 芯片包括输入和输出放大器，二个 A/D 转换器，一个 D/A 转换器，以及主时钟及供电系统。
DELTA 芯片
DELTA 芯片包括了 16 位软件可编程 DSP 核心，一个 WOLA 滤波器组协处理器，一个 DMA 控制器（输入输出处理器或 IOP ）和存储器（ RAM 和 ROM ）。可编程核心和灵活的滤波器的组合允许通过软件改变信号的处理方式。因而，该结构可以执行传统的音频处理系统处理方案（例如双通道压缩），当然通过 DSP 核心，也可以执行更强大的处理方案（例如 16 通道乃至更多通道的压缩，降噪，抑制反馈等）。
DSP 核心和指令系统 (DSP Core)
RCORE 是一个灵活的 DSP 核心，采用带单周期连乘累加操作和 40 位累加器的双哈佛结构。外围组件通过一个由扩展寄存器、存储器映象寄存器和共享存储器组成的复合体提供。
信号路径
图5 . Toccata 系统提供的信号路径
Intelligia 数字助听器结构
Intelligia 全数字助听器是基于上述介绍的芯片的技术特点设计的，其结构可由图 6 表明。尽管同模拟助听器一样，数字助听器也使用麦克风和接收器作为能量转换器，但在数字信号处理器中经 A/D 采样后，电平信号已被转化为数字编码。数字编码能够非常灵活地被加以利用来提供增益、改善频响，或按患者听力的要求作其它处理。当 DSP 算法完成后，数字编码又被 D/A 转换为电平信号，并经由接收器转换为声音。
图 6 简单的数字助听器结构图
数字助听器的关键在于具有信息处理系统，这里以一款基于现进数字信号处理系统 Toccata TM ，开发出的全数字助听器 Intelligia ，具有独特的中文语音处理功能。 Intelligia 助听器在设计中将信号分解成 16 个波段滤波处理，再将 16 个波段的信号组成 10 组通道，每个通道独立使用输入自动增益控制方法 (AGCi) ，对信号进行压缩处理，每个通道使用快慢两个时间侦测器，快速时间侦测器用以监视信号较快的变化，而慢速时间侦测器侦测较慢的信号变化，也就是音节的变化，并且选用与中文语音变化相匹配的压缩、释放时间常数，达到更好的听觉效果。